В чем разница Deployment и DaemonSet?

03.09.2025
0
9
---

Deployment и DaemonSet являются двумя типами контроллеров, которые управляют развертыванием и обеспечением жизненного цикла подов (групп контейнеров). Они оба играют важные роли, но используются для разных целей и сценариев.

🚩Deployment

Это контроллер, который обеспечивает декларативное обновление подов и ReplicaSets (другой тип контроллера, который управляет одновременным запуском нескольких экземпляров одного и того же пода). Deployment поддерживает непрерывное развертывание, откат к предыдущим версиям, а также масштабирование подов.

🟠Масштабирование
Вы можете увеличивать или уменьшать количество подов в зависимости от нужд.
🟠Обновления
Поддерживает стратегии развертывания, такие как Rolling Update (постепенное обновление), которое помогает минимизировать простои при обновлении приложения.
🟠Самовосстановление
Автоматически перезапускает поды, которые перестали работать, находятся в ошибочном состоянии или не отвечают.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadаta:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadаta:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80


🚩DaemonSet

Это контроллер, который гарантирует, что на каждом узле кластера Kubernetes запущен экземпляр заданного пода. Когда добавляется новый узел, на нем автоматически запускается под, управляемый DaemonSet, и если узел удаляется, поды удаляются автоматически. Это идеально подходит для запуска служб мониторинга, сбора логов или других утилит, которые должны быть запущены на каждом узле.

🟠Гарантия запуска
Убедитесь, что каждый узел кластера запускает копию определённого пода.
🟠Автоматическое размещение
Когда добавляются новые узлы, на них автоматически размещаются необходимые поды.
🟠Службы уровня узла
Идеально подходит для запуска системных служб, таких как коллекторы логов, системы мониторинга и другие.

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadаta:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadаta:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: fluent/fluentd:v1.0
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true


Понравиласть статья? Жми лайк или расскажи своим друзьям!
Теги к новости:
DevOps, Kubernetes, K8s
Комментарии
Добавить комментарий
Добавить свой комментарий:
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Это код:
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Введите сюда:
Похожие новости:
31.08.2025
Вертикальное масштабирование пода без перезапуска стало возможным начиная с Kubernetes v1.33. Если вы хотели выдать приложению (Pod в Kubernetes) больше памяти или CPU, его приходилось перезапускать.
03.09.2025
Это программные системы (RabbitMQ, Apache Kafka, Redis, ActiveMQ), которые позволяют обмениваться данными между разными компонентами приложения или между различными приложениями. Они действуют как посредники, принимая сообщения от отправителей
31.08.2025
kubectl logs подходит для маленьких сетапов, но сотни подов на множестве нод? Полный хаос. Здесь и выручает стек EFK (Elasticsearch + Fluent Bit/Fluentd + Kibana).
01.09.2025
Забавная ситуация с SSH в Ubuntu 24. После того как человек поменял в файле /etc/ssh/sshd_config порт с 22 на 2222 и сделал systemctl restart ssh — ничего не произошло.
03.09.2025
Helm при всем его (не) удобстве не всегда бывает достаточно. Иногда хочется как-то расширить его функционал. И именно этому посвящена статья – набору плагинов и утилит, которые помогут решить наиболее часто встречающиеся задачи.
все шаблоны для dle на сайте шаблоны dle 11.2 скачать
выбрать фон