Новый TimeSeries Engine в ClickHouse: замена Prometheus без переписывания PromQL-запросов

ClickHouse запускает приватное превью нового TimeSeries Engine и поддержки PromQL в ClickHouse Cloud. Теперь команды могут хранить метрики Prometheus непосредственно в ClickHouse и выполнять привычные запросы PromQL без необходимости переписывать их на SQL.

Метрики можно передавать в ClickHouse через Prometheus Remote Write, хранить в таблицах TimeSeries и анализировать с помощью PromQL в ClickStack, Grafana или ClickHouse.

Другими словами, язык запросов остается прежним — меняется только система хранения.

Prometheus-метрики теперь можно хранить в ClickHouse Cloud

Сегодня мы объявляем о запуске private preview поддержки PromQL и TimeSeries Engine в ClickHouse Cloud, а также о поддержке PromQL в ClickStack.

ClickHouse уже используется многими командами для хранения и анализа логов и трейсов. Теперь в той же платформе можно хранить и метрики Prometheus, не отказываясь от существующих инструментов мониторинга и не переписывая накопленные PromQL-запросы на SQL.

Метрики передаются через стандартный механизм Prometheus Remote Write и сохраняются в таблицах TimeSeries. Новый движок хранения ClickHouse оптимизирован специально для работы с временными рядами и метриками.

После этого данные можно запрашивать с использованием PromQL через:

ClickStack;

Grafana;

ClickHouse.

Это позволяет перенести хранение метрик в ClickHouse Cloud, сохранив привычный язык запросов и существующие рабочие процессы команды.

Почему ClickHouse добавляет поддержку PromQL

Поддержка PromQL — это не просто возможность выполнять новый язык запросов поверх ClickHouse.

PromQL отражает множество решений, которые принимаются на протяжении всего жизненного цикла метрики Prometheus: от того, как метрики создаются, экспортируются и собираются, до того, как они кодируются, хранятся и интерпретируются при выполнении запросов.

Поэтому полноценная поддержка PromQL требует не только реализации синтаксиса языка. ClickHouse должен сохранять важные семантические особенности, к которым привыкли пользователи Prometheus.

Чтобы понять, какие именно возможности необходимо поддерживать в ClickHouse, сначала стоит разобраться, почему метрики Prometheus используют собственный язык запросов и чем PromQL отличается от обычного SQL.

Prometheus и ClickHouse: единая платформа для наблюдаемости

Поддержка PromQL в ClickHouse Cloud открывает возможность объединить метрики, логи и трейсы в одной аналитической платформе.

При этом командам не обязательно отказываться от привычного Prometheus-стека. Существующие PromQL-запросы и инструменты визуализации могут продолжать использоваться, а данные при этом могут храниться в масштабируемой инфраструктуре ClickHouse Cloud.

Такой подход позволяет использовать ClickHouse не только как аналитическую базу данных, но и как хранилище временных рядов для мониторинга инфраструктуры, приложений и сервисов.

Попробуйте PromQL и TimeSeries Engine в ClickHouse

PromQL и TimeSeries Engine для ClickHouse Cloud сейчас доступны в формате private preview.

Если вы хотите использовать Prometheus в ClickHouse Cloud, отправлять метрики через Remote Write и продолжать выполнять существующие PromQL-запросы, можно зарегистрироваться в листе ожидания приватного превью.

Зарегистрируйтесь в waitlist PromQL private preview, чтобы получить доступ к новым возможностям ClickHouse для хранения и анализа метрик Prometheus.